AI у вебсистемах
Прикладні AI-функції всередині ваших процесів і робочих інструментів.
Робоча задача
Яку операцію автоматизуємо, хто користуватиметься результатом і як він потрапляє в систему.
Вхідні дані
Звідки надходить інформація, у якому вона стані та як пов’язана з каталогом або іншими записами.
Якість результату
Погоджуємо критерії приймання, перевірку та дії у випадках, коли результат потребує доопрацювання.
Вартість і розвиток
Враховуємо розробку, зовнішні AI-сервіси та обсяг використання. Нові сценарії оцінюємо окремо.
Пошук оригіналу
Оцінка вихідного зображення
Обробка або генерація
Підготовка до сайту
Процес спочатку шукає вихідне зображення товару, далі обробляє його або використовує інше доступне джерело, і залежно від якості формує новий варіант чи адаптує зображення до сайту.
У системі керування трьома магазинами реалізували AI-функції для наповнення товарів: описів і зображень. Інструменти включені в загальний процес роботи з каталогом.
Обговорюємо ваш процес, досліджуємо дані та пропонуємо склад реалізації. Узгоджуємо інтерфейс, інтеграції й критерії перевірки. Після запуску можемо супроводжувати функцію разом із системою.
Перед стартом
Так, після дослідження його коду, даних і можливостей інтеграції.
Обговорімо її. До пропозиції визначимо, які дані доступні та який результат потрібен; не кожна операція потребує AI.
Проєктування сценарію, реалізація й інтеграція в погоджених межах. Оплата зовнішніх сервісів та обсяг їх використання враховуються окремо.
Орієнтир для першого запуску
Індивідуально
Оцінюємо джерела даних, логіку автоматизації та вимоги до результату.
Фінальну вартість визначаємо після дослідження. Міграція великих обсягів даних, додаткові інтеграції, інфраструктура, зовнішні сервіси й подальший супровід оцінюються в межах пропозиції окремо.
Обговорімо вашу задачу
Розкажіть про процеси, наявні системи та бажаний результат. Відповімо на звернення протягом дня.